لینک فایل مدلسازی شناختی یک سیستم آموزش دهنده هوشمند به منظور توان‌بخشی علاقه به یادگیری و خلاقیت دانشجو

40 صفحه

اولین کنفرانس بین‌المللی سیستمهای آموزش دهنده هوشمند[1] (ITS) در سال 1988 در مونترال کانادا برگزار گردید. دومین و سومین و آخرین کنفرانس به ترتیب در سالهای 1992، 1996، . . . و 2004 برگزار گردیده‌اند.

معماری شناختی[2] اولین بار توسط جان روبرت اندرسن در سال 1983 مطرح شد که تفکر تطبیقی انسان را برمبنای شناخت بررسی می‌کرد، شبیه‌سازی این تفکر به صورت نرم‌افزار ACT* ارائه گردیده است. مدلسازی شناختی در سال 1985 در کتابی با همین عنوان توسط Slack مطرح گردید.

ساختار کنترلی عامل هوشمند BDI[3] که در سیستم مطرح شده در مقاله (سیستم GLITS) مورد استفاده قرار گرفته است، بر مبنای باورها، هدفها (آرزوها) و مقصدها، در اواخر دهه 90 مطرح شد. مهمترین کاربرد این عامل در تشخیص عیب، سیستمهای مدیریت، تجارت ماشینی و آموزش هوشمند بوده است.

پردازش مفهومی اطلاعات اولین بار در سال 1975، در کتابی توسط Roger Schank مطرح گردید ولی مطالب جدید در مدلسازی مفهومی[4] در 1998 توسط Chen و همکارانش ارائه گردید.

طراحی سیستمهای چند عاملی هوشمند[5] براساس معماری لایه‌ای[6] در سال 1996 توسط Muller در کتابی با همین عنوان مورد بحث قرار گرفته است.

در مقاله حاضر یک مدلسازی شناختی از یک سیستم آموزش دهنده هوشمند پویا ارائه شده است که بر مبنای اصول مفهومی و کارکردی آموزش و تجربه طولانی تدریس دروس مختلف توسط اینجانب طراحی شده است. این مدل بنیادی است و سازماندهی تجربیات دوران تدریس است.

از مطالب برخی مراجع در تعاریف پایه‌ای و بیان مفاهیم و اصطلاحات آشنا در سیستم‌های آموزش دهنده هوشمند (ITS) در این مقاله استفاده شده است. امید است که پیاده سازی این سیستم در محیط کاربردی برای آموزش به کمک کامپیوتر بتواند سبب توسعه تکنولوژی در کشورمان گردد.

سیستم GLITS، یک سیستم آموزش دهنده هوشمند با یادگیری تدریجی است که دارای 3 عامل یاد دهنده ، یادگیرنده و مشکل‌ساز است. عامل یاد دهنده و یادگیرنده هر کدام دارای 5 لایه (زیر سیستم) می‌باشند. لایه‌های یاد دهنده به نام‌های ناظر، ایجاد انگیزش، فرضیه‌ها و تولید مدلهای برنامه می‌باشند. لایه‌های یادگیرنده به نام‌های وضعیتی ـ انعکاسی ، شناختی، معیارها و سنجش، برنامه‌ریزی و همینطور هماهنگی و تولید رفتار می‌باشند. عامل مشکل‌ساز یک عامل بازدارنده است که فعالیت آن باعث کاهش فعالیت لایه‌های مختلف یادگیرنده می‌شود. ابتدا با پرسشنامه مدل یادگیرنده (مدل میانگین کلاس) ساخته می‌شود و با استفاده از آن و به‌کارگیری نحوه آموزش بهینه هوشمند و ارزیابیهای مناسب، لایه‌های مدل یادگیرنده اصلاح می‌گردد که نتیجه کلی بالارفتن کارایی یادگیرنده و توانبخشی علاقه به یادگیری و خلاقیت او می‌باشد.

کلمات کلیدی:

Intelligent agents

عاملهای هوشمند

Cognitive modelling

مدلسازی شناختی

Intelligent tutoring system

سیستم آموزش دهنده هوشمند

Belief, desire, intention agent

عامل BDI

Conceptual modelling

مدلسازی مفهومی

کلمات کلیدی : مدلسازی,مدیریت برای پشتیبانی و خرید فایل به مراجعه بفرمائید:

لینک فایل پاورپوینت زبان مدلسازی حقیقت مجازی 26 اسلاید

26 اسلاید

• حقیقت مجازی Virtual Reality :

• شبیه سازی فضای سه بعدی توسط تکنیکهای نرم افزاری روی فضایی که ذاتا دوبعدی است، بگونه ای که کاربر میتواند به غیر از مشاهده این فضا در آن سیر کرده و در محیط تغییراتی را نیز ایجاد نماید

• مثال: چرخاندن یک صفحه شطرنج و نگریستن به آن از زوایای مختلف و جابجا کردن مهره ها

• قابلیت تغییر اشیاء در محیط VR بدلیل حفظ دقیق مشخصات و مختصات هر شی در محیط

• نگاشت بعد سوم روی فضای دوبعدی با استفاده از روشهای پرسپکتیو

• شباهت بدلیل وجود صدا و تصویر در هر دو

• پیدایش و رشد همزمان هر دو در دنیای تکنولوژی اطلاعات

• تفاوت 1: دوبعدی بودن محیطهای چندرسانه ای مانند فیلم و تصاویر متحرک و در مقابل سه بعدی بودن اشیا در محیط VR و داشتن پارامتر ارتفاع علاوه بر مختصات طول و عرض

• تفاوت 2: عدم امکان تغییر در محیطهای چندرسانه ای و در عوض محاوره ای بودن محیط VR مانند تغییر زاویه دید، جابجا کردن اشیا و غیره

• کاربر خود را در محیط VR احساس میکند( بوسیله عینکهای ویژه و یا کلاههای مخصوصی بنام HMD مخفف Head Mounted Display )

• VRML : Virtual Reality Modeling Language

• VRML زبانی است که توسط آن هر شیی در محیط VR با علائم مخصوص و گرامر خاص یک زبان نشانه گذاری بصورت استاندارد مدل می شود

• VRML قالب استاندارد فایلی است که درون آن اطلاعات مربوط به اشیاء محیط VR بصورت متنی تعریف میشود

• دو مرحله نمایش یک فایل متنی VRML :

• الف ) خواندن فایل متنی، استخراج تک تک اشیاء و پارامترهای آن و تبدیل آن به یک ساختمان داده مناسب برای تفسیر ونمایش

• این قسمت بر عهده مرورگر است

کلمات کلیدی : آموزش,کامپیوتر,الکترونیکی,مجازی برای پشتیبانی و خرید فایل به مراجعه بفرمائید:

لینک فایل پاورپوینت درمورد مدلسازی درد با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی

مشخصات فایل

عنوان: پاورپوینت درمورد مدلسازی درد با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی

قالب بندی: پاورپوینت

تعداد اسلاید: 38

محتویات

فهرست

●

.1فیزیولوژی درد (تعریف درد، انواع درد، مسیر انتقال درد)

.2تاریخچه

.3تئوری کنترل دریچه‌ای درد

.4مدلسازی درد

●

 

 

 

 

 

 

 

 

قسمتی از پاورپوینت

تعریف درد

درد:   احساس ناخوشایند در منطقة خاصی از بدن

  هشدار بدن در برابر اختلال

گیرندةدرد nociceptor (دریافت کنندة آسیب)

محرکهای دریافتی بدن

.1حرارتی

.2مکانیکی

.3دردزا

.4الکترومغناطیسی

.5شیمیایی

 

 

 

 

 

 

 

انواع درد

سریع

حس 0.1 ثانیه بعد از تحریک

درد سریع، تیز، گزشی، حاد و الکتریکی

درد هنگام بریده شدن دست

عدم وجود در بافت های عمقی بدن

رشتة Aδ

قطر آکسون 1 تا ٥ میکرومتر

سرعت 1 میلی ثانیه

آهسته

حس  ١ تا ٢ ثانیه بعد از تحریک

دو نوع است: سوزشی و مبهم (مزمن)

دردی طاقت فرسا

همراه با انهدام بافت

رشتة C (بدون میلین)

قطر آکسون 0.25 تا 1.5 میکرومتر

سرعت 5 میلی ثانیه

و . . .

کلمات کلیدی : پاورپوینت درمورد مدلسازی درد با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی,فیزیولوژی درد,تعریف درد, انواع درد, مسیر انتقال درد,تئوری کنترل دریچه‌ای د? برای پشتیبانی و خرید فایل به مراجعه بفرمائید:

لینک فایل پاورپوینت درمورد مدلسازی سیستم عصبی – عضلانی تولید گفتار

مشخصات فایل

عنوان: پاورپوینت درمورد مدلسازی سیستم عصبی – عضلانی تولید گفتار

قالب بندی: پاورپوینت

تعداد اسلاید: 44

محتویات

فهرست مطالب

مقدمه
آناتومی و فیزیولوژی
تئوریهای تولید گفتار

قسمتی از پاورپوینت

مقدمه

گفتار به عنوان یکی از مهمترین ابزار‌های ارتباطی انسان‌ها به شمار می‌آید. سیستم تولید گفتار شامل چندین قسمت است که با همدیگر به صورت هماهنگ کار می‌کنند و نتیجه این هماهنگی، تکلم است.

سیستم عصبی و مراکز مغزی

سیستم تنفسی

مسیر‌هوایی

آناتومی و فیزیولوژی

مشابه سایر سیستمهای حرکتی در انسان، تولید گفتار نیز نتیجه برهمکنش و هماهنگی بین سیستم عصبی به عنوان کنترل کننده و عضلات به عنوان عملگر می باشد.

دو زیر مجموعه اصلی سیستم تولید گفتار:

•سیستم عصبی

•ششها، حنجره و مجرای صوتی

 

 

 

 

 

 

 

 

سیستم عصبی

مغز از دو جنبه برسیستم گفتار نظارت می‌کند: 

و . . .

کلمات کلیدی : پاورپوینت درمورد مدلسازی سیستم عصبی عضلانی تولید گفتار, آناتومی و فیزیولوژی,تئوریهای تولید گفتار برای پشتیبانی و خرید فایل به مراجعه بفرمائید:

لینک فایل پاورپوینت درمورد مدلسازی سیستم های بیو لوژیکی)سیستم تنفسی(

مشخصات فایل

عنوان: پاورپوینت درمورد مدلسازی سیستم های بیو لوژیکی)سیستم تنفسی(

قالب بندی: پاورپوینت

تعداد اسلاید: 43

محتویات

مقایسه سیستم تنفسی با سیستم گردش خون

مدلسازی سیستم تنفسی

تغییرات فشار گازها در شرایط مختلف سیستم تنفسی

مدل steady state

مدل مکانیکی و الکتریکی سیستم تنفسی

مدل مکانیکی تنفس

مدلسازی سیستم تنفسی

مدلسازی سیستم تنفسی

کنترل میزان اکسیژن خون

عوامل موثر برتهویه حبابچه ای

عوامل دیگر موثر بر تنفس

و . . .

قسمتی از پاورپوینت

مقایسه سیستم تنفسی با سیستم گردش خون

nاز نظر مداری سیستم تنفسی پیچیدگی کمتری دارد و دارای انشعابات کمتری است

nهوا بر خلاف خون قابل تراکم است که آنالیز را مشکل تر می کند

nدر سیستم تنفسی بر خلاف گردش خون شیر وجود ندارد ولی سیستم شدیدا غیر خطی است

nعبور جریان هوا در ریه ها دوجهته (جزرومدی) است بر خلاف گردش خون که در یک جهت حرکت می کند

nوظیفه سیستم تنفسی کنترل تنفسی کنترل یا ثابت نگه داشتن میزان اکسیژن و گاز کربنیک خون است که توسط سیستم عصبی و غدد درون ریز انجام می شود

و . . .

کلمات کلیدی : پاورپوینت درمورد مدلسازی سیستم های بیو لوژیکی,مقایسه سیستم تنفسی با سیستم گردش خون,مدلسازی سیستم تنفسی,تغییرات فشار گازها در شرایط مختلف سی برای پشتیبانی و خرید فایل به مراجعه بفرمائید: